AI時代的職涯省思：當入門階梯逐漸消失，我們該如何攀登？

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AI正在取代入門工作：職涯的第一階不見了

我們正處於一個劇變的時代。人工智慧（AI）不再是科幻電影的場景，而是已經實實在在走入我們工作場域的夥伴，甚至是競爭者。它正以驚人的速度重塑產業樣貌，特別是對於那些剛要踏入職場的年輕人來說，這股浪潮的衝擊尤其猛烈。

過去，職涯發展就像一座有著清晰階梯的巨塔，我們從最底層的入門級工作開始，按部就班、累積經驗，一步步向上攀升。然而，AI的出現，正悄悄地拆解著這座階梯的第一階。

消失的第一階：當AI成為你的第一個同事

曾幾何時，審查合約細節、在成千上萬行程式碼中找出那微小的錯誤（debug）、或是處理日復一日的基礎客戶服務，這些是新鮮人踏入職場的「成年禮」。這些任務雖然基礎，卻是學習產業知識、熟悉工作流程、建立人際網絡的關鍵起點。

現在，情況不同了。

AI，特別是大型語言模型（LLM），已經能夠高效、甚至更精準地執行這些任務。AI可以24小時不間斷地審閱法律文件、在幾秒鐘內定位程式碼的 bug，並透過聊天機器人處理超過八成的客服問題。當這些傳統的入門級任務被自動化，那原本為新鮮人預留的「職涯第一階」，正在快速地消失。

這不僅僅是工作機會的減少，更是一種學習路徑的斷裂。如果沒有了這些基礎崗位的歷練，我們要如何獲得那些隱藏在繁瑣任務背後的寶貴經驗？

技術驅動兩極化：要嘛平庸，要嘛卓越

AI的崛起，讓工作世界進一步朝向「M型社會」發展。

一個很好的例子是軟體工程師。過去，一位僅僅「水平一般」的工程師，或許憑藉著市場需求，仍能找到一份足以溫飽的工作。但在今天，當AI可以自動生成基礎程式碼、協助除錯時，這位工程師的價值就被大幅削弱。企業為什麼要聘用一個表現平平的人，而不去善用更高效、成本更低的AI工具？

與此同時，一位「頂尖」的工程師，卻能將AI玩轉得出神入化。他利用AI作為思考的延伸、創意的輔助，自動化那些耗時的基礎工作，將所有精力專注於更高層次的系統架構、演算法優化和創新研發上。AI不是取代他，而是賦能他，讓他一個人的產出，能夠匹敵過去一個小型團隊。於是，他的收入和價值將呈現指數級的增長。

這並非新鮮事。回顧歷史，從石器時代的鋒利石斧，到工業革命的蒸汽機，再到資訊時代的電腦，技術的革新總是不斷拉開個體回報的差距。因為，收入的下限永遠是零，但技術卻一次次地為能力的上限提供了新的想像空間，讓頂尖人才的回報沒有天花板。

在AI時代，平庸的生存空間將被極度壓縮，要嘛被淘汰，要嘛就必須奮力擠入追求卓越的行列。

關鍵在於：你是被AI取代的人，還是懂得借力使力的人？

給現在學生的五點建議：與AI共舞的生存指南

1. 職涯是攀岩牆，不再是階梯

過去職涯像樓梯，有標準路線與等級。現在更像攀岩牆：沒有固定路徑，需要每一步自己決定。

  • 培養好奇心與適應性，從每次專案、實習、甚至錯誤中學習。

  • 別太相信「職涯規劃」這四個字，世界變得太快了。你需要的是「職涯迭代能力」。

2. 每天花至少1小時練習AI工具，突破「第一個答案」

AI工具是你的職場新超能力，但使用能力也有分層級：

  • 初階使用者：問問題 → 接受第一個回答 → 結束

  • 進階使用者：

    • 比較不同提示詞（Prompt）的切入角度

    • 比較不同模型（如GPT-4、Claude、Gemini）對同一問題的理解差異

    • 探索 AI 能力邊界，甚至設計提示流程（Prompt Engineering Flow）

用AI，就像健身：每天一點點，就能鍛鍊出你的數位肌肉。

3. 好的輸入才能有好的輸出：背景知識才是Prompt的根本

你能從AI那邊拿到什麼樣的回覆，端看你給了它多少「有意義的上下文」。

  • 不懂就學：AI不是知識的替代品，而是知識應用的放大器

  • 建議學生選一個領域深耕，學會如何問問題、如何拆解任務、如何理解潛在選項

  • AI是你腦力的「放大鏡」，但原始的腦力仍需打造

4. 從「任務執行者」轉型為「策略思考者」

AI能幫你執行，但不能幫你「決定要做什麼」。

未來最有價值的工作不會是「打字最快」、「公式套得最準」的那一群，而是能：

  • 看出問題本質的人

  • 設計任務流程與策略的人

  • 協調不同工具與資源來解決複雜問題的人

會思考的人，將主導會執行的人。

5. 適應力是新時代的王牌能力

如果說在AI時代，有哪一項特質是最最關鍵的，那無疑是適應性（Adaptability）。

技術的迭代速度超乎想像，今天你學的是ChatGPT，明天可能是Agent、Co-pilot、Workflow AI。你大學四年所學的「硬技能」，在畢業那天可能就已過時。因此，專注於持續學習、保持好奇心、並樂於從所有經驗（尤其是失敗）中學習，將是你最重要的生存技能。

平衡提醒：AI無法取代的，是我們的人性

然而，我們也必須謹慎：過度依賴AI，可能會削弱我們作為「人」最珍貴的能力。

AI雖能處理資料、解任務，但它無法真正感受情緒、建立信任、同理他人。在與人合作時，我們仍需要：

  • 傾聽與溝通的能力

  • 面對衝突時的解決技巧

  • 負責任與接受回饋的成熟度

  • 對他人處境的理解與關懷

這些能力不會自然成長，尤其在一切問題都能「問AI」的時代，我們更需要刻意練習與培養這些人際與心理素養。否則，未來我們或許會在技術上更強，卻在人際關係與心理韌性上更弱。

結語

AI不是對人類的威脅，而是對「不成長的工作者」的威脅。真正無法被取代的，是既能駕馭工具、又能展現人性的那一群人。

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