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AI時代的職涯省思：當入門階梯逐漸消失，我們該如何攀登？

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AI正在取代入門工作：職涯的第一階不見了 我們正處於一個劇變的時代。人工智慧（AI）不再是科幻電影的場景，而是已經實實在在走入我們工作場域的夥伴，甚至是競爭者。它正以驚人的速度重塑產業樣貌，特別是對於那些剛要踏入職場的年輕人來說，這股浪潮的衝擊尤其猛烈。 過去，職涯發展就像一座有著清晰階梯的巨塔，我們從最底層的入門級工作開始，按部就班、累積經驗，一步步向上攀升。然而，AI的出現，正悄悄地拆解著這座階梯的第一階。 消失的第一階：當AI成為你的第一個同事 曾幾何時，審查合約細節、在成千上萬行程式碼中找出那微小的錯誤（debug）、或是處理日復一日的基礎客戶服務，這些是新鮮人踏入職場的「成年禮」。這些任務雖然基礎，卻是學習產業知識、熟悉工作流程、建立人際網絡的關鍵起點。 現在，情況不同了。 AI，特別是大型語言模型（LLM），已經能夠高效、甚至更精準地執行這些任務。AI可以24小時不間斷地審閱法律文件、在幾秒鐘內定位程式碼的 bug，並透過聊天機器人處理超過八成的客服問題。當這些傳統的入門級任務被自動化，那原本為新鮮人預留的「職涯第一階」，正在快速地消失。 這不僅僅是工作機會的減少，更是一種學習路徑的斷裂。如果沒有了這些基礎崗位的歷練，我們要如何獲得那些隱藏在繁瑣任務背後的寶貴經驗？ 技術驅動兩極化：要嘛平庸，要嘛卓越 AI的崛起，讓工作世界進一步朝向「M型社會」發展。 一個很好的例子是軟體工程師。過去，一位僅僅「水平一般」的工程師，或許憑藉著市場需求，仍能找到一份足以溫飽的工作。但在今天，當AI可以自動生成基礎程式碼、協助除錯時，這位工程師的價值就被大幅削弱。企業為什麼要聘用一個表現平平的人，而不去善用更高效、成本更低的AI工具？ 與此同時，一位「頂尖」的工程師，卻能將AI玩轉得出神入化。他利用AI作為思考的延伸、創意的輔助，自動化那些耗時的基礎工作，將所有精力專注於更高層次的系統架構、演算法優化和創新研發上。AI不是取代他，而是賦能他，讓他一個人的產出，能夠匹敵過去一個小型團隊。於是，他的收入和價值將呈現指數級的增長。 這並非新鮮事。回顧歷史，從石器時代的鋒利石斧，到工業革命的蒸汽機，再到資訊時代的電腦， 技術的革新總是不斷拉開個體回報的差距 。因為，收入的下限永遠是零，但技術卻一次次地為能力的上限提供了新的想像空間，讓頂尖人才的回報沒有天花板。 在AI時代，平庸的...
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做自己之前，先學會負責任：從導生提問談起

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在一次導生聚會中，有學生問：「老師，如果我不小心被二一了，怎麼辦？可以不要二一嗎？」也有學生困惑地說：「我對專題沒興趣，中途可以放棄嗎？」 這些問題，讓我不禁反思：我們的教育環境，是不是讓「做自己」與「愛自己」這些話語，變得太輕盈、太輕易了？ 粉紅泡泡下的誤解：「愛自己」不等於逃避責任 近年來，「愛的教育」幾乎成了一種主流語境。「做自己」、「愛自己」這些本應溫暖、療癒的詞彙，被大量傳播與推崇。然而，當它們失去了脈絡與限度，只剩下一味地「取悅自己」、「放過自己」，其實也可能是在助長一種對責任的逃避，甚至是對他人的冷漠。 在我看來，這種價值觀就像是一種精神嗎啡——原本設計給心理受創、過度壓抑者的心靈止痛劑，如今卻被無差別濫用，彷彿每個人都可以隨手吸一口、合理化任何不想面對的情境。 「愛自己」與「做自己」，本來應是一種修復的力量，幫助人們重拾自我價值；但當它變成一句空泛口號，成了不願承擔、不願努力的遮羞布，它就從療癒，變成了一種縱慾——對慾望的妥協，對現實的逃避。 教育的本質：陪伴學生成長，而非幫他們閃避人生 作為一名老師，我認為我們不能放任學生用情緒當藉口、用挫折當護身符。面對困難，不是找理由繞過，而是要學會直視、學會解決。否則，即使這次勉強躲過，下一次還是會被現實攔下。 我們也應該教學生尊重他人的付出。不只是老師的苦口婆心，還包括同學的合作、清潔阿姨默默的辛勞，這些都是支撐他們求學旅程的重要角色。一個不懂感謝、只懂退縮的孩子，即使暫時「做了自己」，長遠來看，也難以在社會中立足。 結語：先負責，再談自由 「做自己」之前，應該先學會「負責任」。這不是要否定自我，也不是要壓抑感受，而是提醒我們：自由從來不是逃避的代名詞，而是建立在成熟與自律上的選擇權。 真正的「愛自己」，是知道自己可以選擇努力、可以面對挫折、可以不放棄。如果我們的教育能讓學生明白這一點，那才是真正有力量的「愛的教育」。
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你無法改變歷史，但你可以改變未來：從時間旅行聊到命運與選擇

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當人生遇上挫折、意外或低潮，我們常會問自己一句話： 「如果我當時不那麼做，是不是就不會發生這些事了？」 這種想法幾乎人人都曾有過。但某天我突然問了自己另一個更特別的問題： 「如果我真的能回到過去，能阻止那場意外發生嗎？」 這樣的思考，讓我走入了一個讓許多對科學有興趣的人都著迷的領域—— 時間旅行 。從物理的角度來看，時間旅行在某些理論框架中確實是可行的。但真正重要的問題是： 我們能靠時間旅行改變過去嗎？ 目前多數物理學的結論傾向於： 不能 。以下是兩個重要的理論依據： 一、歷史為什麼不能被改變？ ✦ 諾維科夫自洽性原則（Novikov Self-Consistency Principle） 這項理論是廣義相對論的延伸，主張只要是可能發生時間旅行的宇宙，所有事件都必須是 自洽的 。也就是說，你可以回到過去，但無法做出違反歷史既有發展的行為。 舉個例子：你想回到過去阻止自己受傷，但結果卻是因為你的介入，才導致那場傷害的發生。這時，你的「阻止行動」反而成了歷史的一部分。 換句話說，你可以參與過去，但 無法修改它 。 ✦ 量子統計力學的補充觀點 近年的研究從量子與熱力學的角度，進一步加強了這個想法： 在封閉類時曲線（CTC）中，時間與能量是離散化的，不是連續可調的。 系統的熵（亂度）有一個上限，這防止了時間的無限重複。 在過去的任何一個時間點，只會存在一個你，也只會發生一種歷史。 這意味著：即使你穿越時空，宇宙也會透過物理機制自動「修正」所有矛盾，使歷史保持一致。 沒有平行版本的你，也沒有另一次機會。 二、那未來呢？我的努力還有意義嗎？ 當過去已成定局，下一個讓人在意的問題是： 「那我的未來也是注定的嗎？我現在的努力還有意義嗎？」 這其實是個更難的問題，但也更貼近我們的生活與選擇。 目前物理學對「未來是否已被預設」 尚無定論 。但可以肯定的是， 沒有任何理論能證明未來是完全固定的 。這代表我們仍有希望——仍有可能主導自己的未來。 三、三種理論視角，重新思考「命運」 ✦ 相對論：現在不是絕對的 根據愛因斯坦的 相對論 ，時間並不是全宇宙統一的節奏。不同的觀察者，在不同的參考系中，對「現在」的定義都可能不同。 這暗示：未來並不是線性排好的車站時間表，而更像是一張路線圖，有許多交錯、岔路與選擇。 ✦ 多世界詮釋（Many-Worlds Inte...
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外星生命、引力波與熵：從資訊與能量的角度探索「生命」的本質

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人類對「外星生命」的好奇從未停止過。但我們是否太習慣以地球為模板，認為生命必須由碳構成、依賴水存活、具備細胞？如果我們換個角度，從能量與資訊的觀點出發，會不會打開另一扇探索宇宙的窗？ 🌌 引力波：宇宙中的另類通訊信號？ 近年來，引力波的發現讓我們首次「聽見」宇宙在時空層面的震動。這種現象不依靠光或電磁波，而是透過 時空本身的擾動 傳播訊息，源自黑洞、中子星等極端天體的劇烈活動。 這讓人產生一個發人深省的問題： 如果宇宙中存在外星文明，他們會使用什麼方式傳遞訊息？只有無線電波嗎？還是可能有我們未曾理解的通訊形式？ 在假設外星文明科技遠超我們的前提下，他們可能已經掌握或甚至創造出 操控或辨識引力波訊號 的能力，而這種訊號在人類尚未發展出相對應技術之前，自然難以察覺。 🔥 熵與生命：為何生命是宇宙中的異數？ 宇宙的自然趨勢是「熵增」──也就是無序化、不確定性提升。星體最終會熄滅，能量逐漸均勻擴散，整個宇宙朝著熱寂邁進。 但生命卻恰恰相反。 它吸收能量、排出雜亂物質，維持自身結構穩定。無論是一朵植物、一個細胞，還是一個人類社會， 生命都是在與熵增抗衡的系統 。 這種現象有幾個特徵： 能主動調整自身以適應外部環境。 維持有序結構並排除雜訊。 以最低的能耗完成複雜的資訊處理。 換句話說， 生命就像是一個持續在進行「局部熵減」的資訊處理機器 。 💻 資訊處理與生命行為：有意識的運算 將生命視為一種資訊系統，是當代科學中一個越來越受到重視的觀點。這樣的系統通常具備以下能力： 感知輸入 ：像是感覺器官、化學受體或天線。 處理與儲存 ：如神經網路、大腦或演算法。 作出反應 ：例如行為表現、生化反應或能量轉換。 這樣的模型，不僅適用於人類與動物，甚至也出現在某些非生物系統中，例如人工智慧或複雜的自動化裝置。 資訊輸入、處理與回饋的行為，是生命存在的一個潛在共通語言。 當我們未來在宇宙中觀測到某個系統展現出這樣的訊息處理行為時，即使它與我們完全不同，我們也許就可以合理推論它是「生命」的一種形式。 🧬 不同形式的生命與辨識方法 如果我們放棄生命必須長得像地球生命的想法，那麼我們該怎麼判斷一個系統是不是「活的」？ 以下是幾個可能的標準： 能持續處於非平衡狀態 ：表示它有內部能量與外部能量交換機制。 對環境...
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如果這個世界是模擬出來的，那我們每個人，都是獵人

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 科幻小說與哲學思辨中，有一種令人著迷的假說—— 模擬宇宙理論 。 簡而言之，它認為我們所處的世界，可能只是一個高等文明創造的超大型模擬遊戲，而我們每個人，不過是這套系統中的角色。 你問我相不相信？ 我會說： 只要科學還沒證實它是虛構的，我就不會說它不可能。 這不是迷信，而是承認人類現有的知識體系，仍有其未能觸及的廣闊邊界。 現實中，許多人常常怨嘆命運。有的是國家的命運，如戰爭；有的是個人的命運，如破碎的家庭。有人選擇逃避，有人默默承受。 但如果這一切，其實都是「系統」設計的任務關卡呢？ 這讓我想起一部動畫—— 《我獨自升級》 。 主角成振宇，一開始只是個最弱的E級獵人，什麼也做不好，什麼也打不過。但他沒有選擇逃避。當他在一次任務中瀕死，卻意外獲得了能夠「獨自升級」的系統後，他的命運徹底改變。 這個系統，不斷給他任務，不斷逼他成長。 他沒得選，只能硬著頭皮接下來，完成它。 因為他知道，逃避也沒用—— 系統會創造新的挑戰，直到你正面迎戰。 這樣的設定，是否與我們真實的人生有幾分相似？ 儘管我們的眼前不會彈出視覺化的任務介面，但我們同樣每天都在迎接生活拋出的各種挑戰。或許，那份莫名的焦慮感、那場突如其來的打擊，就是專屬於你的「副本任務」。也許你尚未意識到，但你其實也正在經歷屬於自己的「升級」過程。 如果這真是一個模擬世界，那我們每個人，就是自己命運的獵人。 而你是否能成長，取決於你願不願意接受這場試煉。 唯有奮鬥，才能打破命運的限制。 唯有直面挑戰，才能成為更強的獵人。 所以，當人生再一次讓你感到挫敗，不妨想想： 也許，這並非命運的刁難或懲罰，而是「系統」正在溫柔地探問你—— 「嘿，你準備好，迎接下一次的升級了嗎？」
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讀研究所，真的只是為了那張文憑嗎？

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最近我看到一份網路調查，超過80%的研究生認為讀研究所只是為了拿文憑。這數字讓人不禁想問：研究所真的是「不得不去」的下一站，還是「值得去」的探索旅程？ 不同世代對於工作的想法其實差很多。4至7年級生（大約1960-1980年代出生）工作多半是為了讓家人過更好的生活，甚至有些人得扛起家計，別無選擇。但8年級生（1990年後出生）或更新的一代，基本上不需要擔心下一餐在哪裡，人生有了更多自由，那麼是不是該好好思考：我的人生要怎麼走，才真正適合自己？ 問題是，我們的教育體制真的幫助年輕人探索興趣了嗎？高中到大學，大多數課程都是標準化、單向輸出的學習模式，學生被塞滿知識，卻很少有人幫助你發掘自己的天賦。直到做專題研究或進研究所，才終於有機會和老師一對一深聊，進入真正的「客製化」學習。 就拿我自己來說，每次和學生初次面談，通常都會聊上超過一小時，目的不是填表格，而是一起找出他們真正喜歡什麼、適合什麼。我一直覺得，能這樣和學生討論未來，是當大學老師最棒的「特權」。 所以，我真心希望大學生能把握這段時間探索自我。研究所不該只是「大家都去所以我也去」，而應該是「我確定自己熱愛這個領域，想繼續深入」。人生這場旅程，真正值得的不是一張文憑，而是找到你想奮戰的方向，然後全力以赴。 人生無常，未來充滿變數，沒有人能保證下一步會如何發展。正因如此，每一天都應該被珍惜，每一個選擇都應該帶有意義。我們無法改變過去，但可以掌握當下，為自己的未來奠定更穩固的基礎。所以，不要把時間浪費在跟風或茫然中，而是積極探索自己真正想做的事，並勇敢邁向那條路。
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知識蒸餾（Distillation）與教育的對照：AI 時代下的師生互動

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在當今 AI 領域， 知識蒸餾（Distillation） 是一個重要的技術，它的核心概念來自於一個簡單的觀察： 可以將一個大型、複雜的模型（Teacher Model）所學習到的知識，壓縮並傳遞給一個較小的模型（Student Model），使其在效能上仍然表現優異。 這樣的技術不僅能夠降低運算成本，還能讓小模型在較少資源的情境下發揮高效的推理能力。例如，大型的 Transformer 模型如 GPT-4 或 BERT，可以透過知識蒸餾將精華萃取出來，轉移到更小、更輕量的模型，使其更容易部署在行動裝置或邊緣運算設備上。 然而，這個概念並不僅適用於 AI， 它與教育的本質驚人地相似 。 從知識蒸餾到教育傳承：教師與學生的互動 在教育現場，老師與學生的關係其實就像是 Teacher Model 與 Student Model 之間的知識蒸餾過程。 1. Teacher Model（老師）— 見識廣博但龐大 老師經歷了長年的學習與研究，閱讀過大量的文獻、參與過各種研究計畫，掌握龐大的知識與經驗。但這些知識如果不經過整理和提煉，直接傳授給學生，學生往往無法完全吸收。 2. Student Model（學生）— 學習並提煉精華 學生相較於老師，模型較小（經驗較少、知識較淺），但學生有一個優勢： 學生可以透過與老師的互動，學習老師的精華知識，並在內化後發展出自己的高效學習與研究方法。 在這個過程中，老師不只是單純地傳授知識，而是將知識提煉、轉化成學生能夠理解、內化的形式，這正是教育的價值所在。 AI 世代下的師生互動：如何讓知識傳承更有效？ 在 AI 世代，我們的學習方式正經歷轉變，師生互動的模式也應該適應新時代的需求。以下幾點是可以參考的做法： 1. 注重啟發式教學，而非單向灌輸 知識蒸餾的一個關鍵技巧是 軟標籤（Soft Labels） ，它能讓 Student Model 不只是學習最終答案，而是學會 如何 得出答案。同樣地，在教育中，老師不應只是單純地給學生標準答案，而是應該引導學生思考 為什麼這個答案是對的？如果條件改變，會產生什麼影響？ 2. 給學生適當的挑戰，促進自主學習 一個好的 Teacher Model 會讓 Student Model 在學習的過程中適度挑戰，讓它能夠成長。在教育中也是如此，老師需要根據學生的學習狀況，設計適當的問題與任務，讓學生在解...
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