在 AI 時代，我為什麼還是用紅筆改學生論文？
最近，我在修改幾位學生的論文。 我不是用 AI 改。 我拿起紅筆，一字一句看過，親手修改。 為什麼？ 因為我越來越清楚一件事： 在 AI 時代，真正稀缺的，不是產出內容的速度，而是分辨品質高低的能力。 AI 很強，但也讓「80 分作品」失去價值 這段時間，我每天都在學新的 AI 技能。 從改進 prompt、整理 md 檔案，到各種自動化工作流程，我都持續在摸索、在練習。 AI 確實很強。 強到你很快就能做出一個 80 分的作品 。 但問題也正出在這裡。 當每個人都能快速做出 80 分的東西時， 80 分就不再有價值了 。 你必須追求的，不再是「做得出來」，而是「做得夠好」，甚至做到 90 分、95 分，乃至 99 分 。 問題不在 AI 做不到，而是你看不出差別 以我的使用經驗來說，AI 其實有能力做到 90 分。 但多數人真正的限制，往往不是工具，而是自己目前的經驗與知識不足，導致你根本無法判斷： 什麼是 80 分？ 什麼是 90 分？ 那 10 分的差距，到底差在哪裡？ 當你沒有這種鑑別能力時，你就不可能下出真正有效的 prompt。 因為你根本不知道該要求什麼，也不知道該追問什麼。 所以很多人看起來在用 AI，其實只是把工作「外包」給 AI，最後拿回一份自己也看不懂好壞的成果。 為什麼需要老師傅？因為好壞之間，差的是眼力 一個新手要成長，通常需要有人帶。 你需要一位老手、一位師傅，或者一位在業界打滾很久的前輩，告訴你： 什麼叫做好 什麼叫做非常好 哪些細節不能省 哪些地方才是真正拉開差距的關鍵 但現實是，這樣的人往往不容易遇到。 就算遇到了，也不一定願意手把手教。 這也是為什麼現在很多報導都在談： AI 正在砍掉新鮮人成為專業人士的路徑。 以前，初階工作雖然辛苦，但它是一條訓練路徑。 你透過一次次做、一次次被修正，慢慢建立判斷力。 可是現在，很多初階工作直接被 AI 吃掉，新人還沒來得及在基礎工作中鍛鍊，就已經被要求交出成熟成果。 結果就是：工具變強了，但人成長的階梯卻變少了。 回到學校：論文，是你展現工程實力最好的舞台 對學生來說，論文不只是交差，也不只是畢業門檻。 它其實是你展示自己工程能力、邏輯能力、細節掌握能力的最好舞台。 所以，我想跟學...